大家好，關(guān)于mysql 監(jiān)控很多朋友都還不太明白，今天小編就來(lái)為大家分享關(guān)于如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的更新的知識(shí)，希望對(duì)各位有所幫助！
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一般在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中可以使用3種不同類型的安全檢查：
1、登錄驗(yàn)證
也就是最常用的用戶名和密碼驗(yàn)證。一但你輸入了正確的用戶名和密碼，這個(gè)驗(yàn)證就可通過(guò)。
2、授權(quán)
在登錄成功后，就要求對(duì)這個(gè)用戶設(shè)置它的具體權(quán)限。如是否可以刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的表等。
3、訪問(wèn)控制
這個(gè)安全類型更具體。它涉及到這個(gè)用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行什么樣的操作，如是否可以編輯數(shù)據(jù)庫(kù)，是否可以查詢數(shù)據(jù)等等。
訪問(wèn)控制由一些特權(quán)組成，這些特權(quán)涉及到所何使用和操作MySQL中的數(shù)據(jù)。它們都是布爾型，即要么允許，要么不允許。
我遇到過(guò)和題主一樣的問(wèn)題，其實(shí)每種數(shù)據(jù)庫(kù)都能找到一些方法去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化，比如mysql可以通過(guò)配置my.ini將數(shù)據(jù)庫(kù)操作日志寫到文本文件中，然后通過(guò)分析文本去獲取變化。但是這樣處理實(shí)在缺少Python精神：一是你的代碼同特定數(shù)據(jù)庫(kù)深度耦合，如果后續(xù)會(huì)遷移到其它數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題很多；二是這種代碼安裝部署很麻煩，需要系統(tǒng)管理員去配合修改mysql設(shè)置，而且對(duì)mysql的性能影響也需要測(cè)試人員進(jìn)行深度測(cè)試。
最終，我選擇了一種看起來(lái)有點(diǎn)笨，但卻非常通用，而且對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能影響也能預(yù)估的方法：使用sql語(yǔ)句去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)表的變化。
這種方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：
只使用sql語(yǔ)句，很容易移植到其它數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中使用。定義好輪詢間隔時(shí)間，可以有效的控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的資源占用。安裝配置非常簡(jiǎn)單，無(wú)需修改數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)置。設(shè)計(jì)思路非常簡(jiǎn)單，每隔固定間隔檢查一下數(shù)據(jù)表，如果有新的記錄觸發(fā)回調(diào)函數(shù)。通常的業(yè)務(wù)需要兩種監(jiān)控模式，一是新增記錄監(jiān)聽（我稱之為listen），二是監(jiān)控已有記錄的變化（稱之為moniter）。
新增記錄的監(jiān)聽所有待監(jiān)聽的表需要有一個(gè)自增的字段id，只要判斷上一次輪詢后有沒有新的id出現(xiàn)即可。你需要將上一次處理的最后一個(gè)id存儲(chǔ)下來(lái)，這里我只用了一個(gè)變量去存儲(chǔ)，你可能需要把它持久存在磁盤或數(shù)據(jù)庫(kù)里。代碼原型如下：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingclassBaseListener(object):#使用一個(gè)線程啟動(dòng)監(jiān)聽def__init__(self):self.checkpoint=0self.listen_thread=threading.Thread(name="Listener",target=self.do_listen)self.listen_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefset_checkpoint(self,v):#設(shè)置監(jiān)聽的斷點(diǎn)，如果需要可以持久存儲(chǔ)在磁盤上self.checkpoint=vdefget_checkpoint(self):returnself.checkpointdefdo_listen(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:#監(jiān)聽用sql語(yǔ)句，應(yīng)當(dāng)以id倒排，需要使用WHEREid>{CHECK_POINT}進(jìn)行篩選，如sql="SELECT*FROMaWHEREid>{CHECK_POINT}ORDERBYidDESC"checkpoint=self.get_checkpoint()sql_listen=sql.replace("{CHECK_POINT}",checkpoint)#fetchall為讀取全部記錄的語(yǔ)句recs=self.fetchall(sql_listen)forrecinrecs:rec_id=rec.get('id')self.callback(rec)self.set_checkpoint(rec_id)#根據(jù)情況設(shè)置輪詢時(shí)間time.sleep(1)defcallback(self,dictdata):#這是do_listen調(diào)用的一個(gè)回調(diào)函數(shù)，把數(shù)據(jù)傳過(guò)來(lái)處理，在子類中實(shí)現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"已有記錄是否變化為了更加通用，我們可以抽象為，某一個(gè)sql語(yǔ)句查詢結(jié)果是否有變化。查詢結(jié)果通常是一個(gè)結(jié)構(gòu)體，在Python里面無(wú)法有效的比較一個(gè)結(jié)構(gòu)體是否有變化，我們可以使用討巧的辦法：將這個(gè)結(jié)構(gòu)體序列化后去做比較，我選擇了pickle去做序列化操作，它比json更加高效和穩(wěn)定一些。很明顯，這里的一個(gè)關(guān)鍵是你需要存儲(chǔ)上一次查詢得到的數(shù)據(jù)才能和最近一次查詢做比較。代碼原型如下：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingimportpickleclassBaseMonitor(object):"""監(jiān)聽數(shù)據(jù)變化的基類"""def__init__(self):self.prev_data=Noneself.stop_flag=Trueself.monitor_thread=threading.Thread(name="Monitor",target=self.do_monitor)self.monitor_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefdo_monitor(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:self.execute(self.extra_sql)data=self.fetchall(self.base_sql)ifdata:str_data=pickle.dumps(data)ifstr_data!=self.prev_data:self.callback(data)self.prev_data=str_datadefcallback(self,dictdata):#這是do_monitor調(diào)用的一個(gè)回調(diào)函數(shù)，把數(shù)據(jù)傳過(guò)來(lái)處理，在子類中實(shí)現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"如何使用使用這兩個(gè)類，只需要繼承它們，并實(shí)現(xiàn)callback函數(shù)就好。如：
classListenTest(BaseListener):defcallback(self,dictdata):print"LISTEN:",dictdataif__name__=="__main__":ad=ListenTest()ad.start()希望上面的思路或多或少能幫到你。
before是先完成觸發(fā)，再增刪改，觸發(fā)的語(yǔ)句先于監(jiān)視的增刪改，我們就有機(jī)會(huì)判斷，修改即將發(fā)生的操作
默認(rèn)斷口3306，可以自己修改
是的，支持的。
mysql支持跨庫(kù)事務(wù)。
跨庫(kù)事務(wù)問(wèn)題，譬如，在一個(gè)mysql實(shí)例中,現(xiàn)有A庫(kù)和B庫(kù),在一個(gè)事務(wù)里同時(shí)向兩庫(kù)各表插入一條數(shù)據(jù),這時(shí)就涉及一個(gè)事務(wù)跨不同庫(kù)的問(wèn)題。
首先要確保mysql開啟XA事務(wù)支持SHOWVARIABLESLIKE‘%XA%’
如果innodb_support_xa的值是ON就說(shuō)明mysql已經(jīng)開啟對(duì)XA事務(wù)的支持了。
如果不是就執(zhí)行：
SETinnodb_support_xa=ON。
如果mysqld占用CPU過(guò)高，可以嘗試以下幾個(gè)解決方法：
1.優(yōu)化查詢：檢查是否有復(fù)雜且低效的查詢語(yǔ)句，嘗試使用索引來(lái)提高查詢性能。
2.調(diào)整配置參數(shù)：檢查mysqld的配置文件，如my.cnf，適當(dāng)調(diào)整參數(shù)，例如增加緩沖區(qū)大小或調(diào)整線程數(shù)，以提高性能。
3.檢查系統(tǒng)資源：確保服務(wù)器硬件資源（如內(nèi)存和磁盤）足夠支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行，并且沒有其他應(yīng)用程序占用過(guò)多資源。
4.更新數(shù)據(jù)庫(kù)版本：如果使用的是舊版本的MySQL，升級(jí)到最新的穩(wěn)定版本可能會(huì)解決一些性能問(wèn)題。
5.查詢優(yōu)化工具：使用MySQL提供的性能分析工具（如Explain，MySQLSlowQueryLog等）來(lái)分析慢查詢，找出性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化。
6.數(shù)據(jù)庫(kù)緩存：合理配置MySQL的查詢緩存，以減少對(duì)CPU的負(fù)載。
7.考慮分布式架構(gòu)：如果數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過(guò)高，可以考慮將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分成多個(gè)實(shí)例，并使用分布式架構(gòu)來(lái)分擔(dān)負(fù)載。
請(qǐng)注意，以上方法適用于一般情況，但具體解決方案可能因系統(tǒng)環(huán)境和數(shù)據(jù)庫(kù)配置而有所不同。建議在操作前備份數(shù)據(jù)，并在進(jìn)行任何更改之前先測(cè)試。
要實(shí)現(xiàn)SQLServer數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步到MySQL，可以考慮以下幾種方法：
1.使用ETL工具：ETL（Extract,Transform,Load）工具可以幫助將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)提取出來(lái)，經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換和處理后加載到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。您可以選擇一種適合您需求的ETL工具，例如Talend、Pentaho等，并配置數(shù)據(jù)源連接和轉(zhuǎn)換規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)SQLServer到MySQL的數(shù)據(jù)同步。
2.使用觸發(fā)器：在SQLServer中創(chuàng)建觸發(fā)器，監(jiān)視數(shù)據(jù)表的變化，并在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作。您可以編寫觸發(fā)器邏輯，將變更的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。這需要在SQLServer和MySQL之間建立連接，并編寫相應(yīng)的觸發(fā)器邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。
3.使用消息隊(duì)列：將SQLServer中的數(shù)據(jù)更改操作發(fā)送到消息隊(duì)列，然后使用消費(fèi)者應(yīng)用程序從消息隊(duì)列中讀取數(shù)據(jù)并將其插入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。您可以使用開源的消息隊(duì)列系統(tǒng)，例如ApacheKafka、RabbitMQ等，將數(shù)據(jù)變更操作發(fā)布到消息隊(duì)列中，并編寫相應(yīng)的消費(fèi)者應(yīng)用程序來(lái)讀取消息并進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。
4.使用第三方工具或庫(kù)：有一些第三方工具或庫(kù)可以幫助實(shí)現(xiàn)SQLServer到MySQL的數(shù)據(jù)同步，例如Debezium、Maxwell等。這些工具或庫(kù)提供了數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)變更捕獲和傳遞功能，可以監(jiān)控SQLServer的數(shù)據(jù)變更，并將其傳遞到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
無(wú)論選擇哪種方法，都需要確保SQLServer和MySQL之間有可靠的連接，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲煤蜋?quán)限設(shè)置。此外，需要考慮數(shù)據(jù)一致性、性能和安全性等方面的問(wèn)題，以確保數(shù)據(jù)同步過(guò)程的穩(wěn)定和可靠性。建議在實(shí)施之前進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證，確保所選擇的方法符合您的需求和預(yù)期。
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