大家好,關(guān)于mysql 監(jiān)控很多朋友都還不太明白,今天小編就來(lái)為大家分享關(guān)于如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的更新的知識(shí),希望對(duì)各位有所幫助!
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一般在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中可以使用3種不同類型的安全檢查:
1、登錄驗(yàn)證
也就是最常用的用戶名和密碼驗(yàn)證。一但你輸入了正確的用戶名和密碼,這個(gè)驗(yàn)證就可通過(guò)。
2、授權(quán)
在登錄成功后,就要求對(duì)這個(gè)用戶設(shè)置它的具體權(quán)限。如是否可以刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的表等。
3、訪問(wèn)控制
這個(gè)安全類型更具體。它涉及到這個(gè)用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行什么樣的操作,如是否可以編輯數(shù)據(jù)庫(kù),是否可以查詢數(shù)據(jù)等等。
訪問(wèn)控制由一些特權(quán)組成,這些特權(quán)涉及到所何使用和操作MySQL中的數(shù)據(jù)。它們都是布爾型,即要么允許,要么不允許。
我遇到過(guò)和題主一樣的問(wèn)題,其實(shí)每種數(shù)據(jù)庫(kù)都能找到一些方法去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化,比如mysql可以通過(guò)配置my.ini將數(shù)據(jù)庫(kù)操作日志寫到文本文件中,然后通過(guò)分析文本去獲取變化。但是這樣處理實(shí)在缺少Python精神:一是你的代碼同特定數(shù)據(jù)庫(kù)深度耦合,如果后續(xù)會(huì)遷移到其它數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題很多;二是這種代碼安裝部署很麻煩,需要系統(tǒng)管理員去配合修改mysql設(shè)置,而且對(duì)mysql的性能影響也需要測(cè)試人員進(jìn)行深度測(cè)試。
最終,我選擇了一種看起來(lái)有點(diǎn)笨,但卻非常通用,而且對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能影響也能預(yù)估的方法:使用sql語(yǔ)句去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)表的變化。
這種方法具有以下優(yōu)點(diǎn):
只使用sql語(yǔ)句,很容易移植到其它數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中使用。定義好輪詢間隔時(shí)間,可以有效的控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的資源占用。安裝配置非常簡(jiǎn)單,無(wú)需修改數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)置。設(shè)計(jì)思路非常簡(jiǎn)單,每隔固定間隔檢查一下數(shù)據(jù)表,如果有新的記錄觸發(fā)回調(diào)函數(shù)。通常的業(yè)務(wù)需要兩種監(jiān)控模式,一是新增記錄監(jiān)聽(我稱之為listen),二是監(jiān)控已有記錄的變化(稱之為moniter)。
新增記錄的監(jiān)聽所有待監(jiān)聽的表需要有一個(gè)自增的字段id,只要判斷上一次輪詢后有沒有新的id出現(xiàn)即可。你需要將上一次處理的最后一個(gè)id存儲(chǔ)下來(lái),這里我只用了一個(gè)變量去存儲(chǔ),你可能需要把它持久存在磁盤或數(shù)據(jù)庫(kù)里。代碼原型如下:
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingclassBaseListener(object):#使用一個(gè)線程啟動(dòng)監(jiān)聽def__init__(self):self.checkpoint=0self.listen_thread=threading.Thread(name="Listener",target=self.do_listen)self.listen_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefset_checkpoint(self,v):#設(shè)置監(jiān)聽的斷點(diǎn),如果需要可以持久存儲(chǔ)在磁盤上self.checkpoint=vdefget_checkpoint(self):returnself.checkpointdefdo_listen(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:#監(jiān)聽用sql語(yǔ)句,應(yīng)當(dāng)以id倒排,需要使用WHEREid>{CHECK_POINT}進(jìn)行篩選,如sql="SELECT*FROMaWHEREid>{CHECK_POINT}ORDERBYidDESC"checkpoint=self.get_checkpoint()sql_listen=sql.replace("{CHECK_POINT}",checkpoint)#fetchall為讀取全部記錄的語(yǔ)句recs=self.fetchall(sql_listen)forrecinrecs:rec_id=rec.get('id')self.callback(rec)self.set_checkpoint(rec_id)#根據(jù)情況設(shè)置輪詢時(shí)間time.sleep(1)defcallback(self,dictdata):#這是do_listen調(diào)用的一個(gè)回調(diào)函數(shù),把數(shù)據(jù)傳過(guò)來(lái)處理,在子類中實(shí)現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses!"已有記錄是否變化為了更加通用,我們可以抽象為,某一個(gè)sql語(yǔ)句查詢結(jié)果是否有變化。查詢結(jié)果通常是一個(gè)結(jié)構(gòu)體,在Python里面無(wú)法有效的比較一個(gè)結(jié)構(gòu)體是否有變化,我們可以使用討巧的辦法:將這個(gè)結(jié)構(gòu)體序列化后去做比較,我選擇了pickle去做序列化操作,它比json更加高效和穩(wěn)定一些。很明顯,這里的一個(gè)關(guān)鍵是你需要存儲(chǔ)上一次查詢得到的數(shù)據(jù)才能和最近一次查詢做比較。代碼原型如下:
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingimportpickleclassBaseMonitor(object):"""監(jiān)聽數(shù)據(jù)變化的基類"""def__init__(self):self.prev_data=Noneself.stop_flag=Trueself.monitor_thread=threading.Thread(name="Monitor",target=self.do_monitor)self.monitor_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefdo_monitor(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:self.execute(self.extra_sql)data=self.fetchall(self.base_sql)ifdata:str_data=pickle.dumps(data)ifstr_data!=self.prev_data:self.callback(data)self.prev_data=str_datadefcallback(self,dictdata):#這是do_monitor調(diào)用的一個(gè)回調(diào)函數(shù),把數(shù)據(jù)傳過(guò)來(lái)處理,在子類中實(shí)現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses!"如何使用使用這兩個(gè)類,只需要繼承它們,并實(shí)現(xiàn)callback函數(shù)就好。如:
classListenTest(BaseListener):defcallback(self,dictdata):print"LISTEN:",dictdataif__name__=="__main__":ad=ListenTest()ad.start()希望上面的思路或多或少能幫到你。
before是先完成觸發(fā),再增刪改,觸發(fā)的語(yǔ)句先于監(jiān)視的增刪改,我們就有機(jī)會(huì)判斷,修改即將發(fā)生的操作
默認(rèn)斷口3306,可以自己修改
是的,支持的。
mysql支持跨庫(kù)事務(wù)。
跨庫(kù)事務(wù)問(wèn)題,譬如,在一個(gè)mysql實(shí)例中,現(xiàn)有A庫(kù)和B庫(kù),在一個(gè)事務(wù)里同時(shí)向兩庫(kù)各表插入一條數(shù)據(jù),這時(shí)就涉及一個(gè)事務(wù)跨不同庫(kù)的問(wèn)題。
首先要確保mysql開啟XA事務(wù)支持SHOWVARIABLESLIKE‘%XA%’
如果innodb_support_xa的值是ON就說(shuō)明mysql已經(jīng)開啟對(duì)XA事務(wù)的支持了。
如果不是就執(zhí)行:
SETinnodb_support_xa=ON。
如果mysqld占用CPU過(guò)高,可以嘗試以下幾個(gè)解決方法:
1.優(yōu)化查詢:檢查是否有復(fù)雜且低效的查詢語(yǔ)句,嘗試使用索引來(lái)提高查詢性能。
2.調(diào)整配置參數(shù):檢查mysqld的配置文件,如my.cnf,適當(dāng)調(diào)整參數(shù),例如增加緩沖區(qū)大小或調(diào)整線程數(shù),以提高性能。
3.檢查系統(tǒng)資源:確保服務(wù)器硬件資源(如內(nèi)存和磁盤)足夠支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行,并且沒有其他應(yīng)用程序占用過(guò)多資源。
4.更新數(shù)據(jù)庫(kù)版本:如果使用的是舊版本的MySQL,升級(jí)到最新的穩(wěn)定版本可能會(huì)解決一些性能問(wèn)題。
5.查詢優(yōu)化工具:使用MySQL提供的性能分析工具(如Explain,MySQLSlowQueryLog等)來(lái)分析慢查詢,找出性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化。
6.數(shù)據(jù)庫(kù)緩存:合理配置MySQL的查詢緩存,以減少對(duì)CPU的負(fù)載。
7.考慮分布式架構(gòu):如果數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過(guò)高,可以考慮將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分成多個(gè)實(shí)例,并使用分布式架構(gòu)來(lái)分擔(dān)負(fù)載。
請(qǐng)注意,以上方法適用于一般情況,但具體解決方案可能因系統(tǒng)環(huán)境和數(shù)據(jù)庫(kù)配置而有所不同。建議在操作前備份數(shù)據(jù),并在進(jìn)行任何更改之前先測(cè)試。
要實(shí)現(xiàn)SQLServer數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步到MySQL,可以考慮以下幾種方法:
1.使用ETL工具:ETL(Extract,Transform,Load)工具可以幫助將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)提取出來(lái),經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換和處理后加載到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。您可以選擇一種適合您需求的ETL工具,例如Talend、Pentaho等,并配置數(shù)據(jù)源連接和轉(zhuǎn)換規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)SQLServer到MySQL的數(shù)據(jù)同步。
2.使用觸發(fā)器:在SQLServer中創(chuàng)建觸發(fā)器,監(jiān)視數(shù)據(jù)表的變化,并在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作。您可以編寫觸發(fā)器邏輯,將變更的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。這需要在SQLServer和MySQL之間建立連接,并編寫相應(yīng)的觸發(fā)器邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。
3.使用消息隊(duì)列:將SQLServer中的數(shù)據(jù)更改操作發(fā)送到消息隊(duì)列,然后使用消費(fèi)者應(yīng)用程序從消息隊(duì)列中讀取數(shù)據(jù)并將其插入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。您可以使用開源的消息隊(duì)列系統(tǒng),例如ApacheKafka、RabbitMQ等,將數(shù)據(jù)變更操作發(fā)布到消息隊(duì)列中,并編寫相應(yīng)的消費(fèi)者應(yīng)用程序來(lái)讀取消息并進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。
4.使用第三方工具或庫(kù):有一些第三方工具或庫(kù)可以幫助實(shí)現(xiàn)SQLServer到MySQL的數(shù)據(jù)同步,例如Debezium、Maxwell等。這些工具或庫(kù)提供了數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)變更捕獲和傳遞功能,可以監(jiān)控SQLServer的數(shù)據(jù)變更,并將其傳遞到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
無(wú)論選擇哪種方法,都需要確保SQLServer和MySQL之間有可靠的連接,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲煤蜋?quán)限設(shè)置。此外,需要考慮數(shù)據(jù)一致性、性能和安全性等方面的問(wèn)題,以確保數(shù)據(jù)同步過(guò)程的穩(wěn)定和可靠性。建議在實(shí)施之前進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證,確保所選擇的方法符合您的需求和預(yù)期。
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