G7工程師正在一臺沃爾沃掛車頭上安裝雙防設(shè)備，攝影/陳拯
一個陽光晴朗，卻又北風(fēng)肆虐的冬月，G7的兩名銷售人員陳麗華和孟晗，在北京四大物流基地之一的亦莊馬駒橋附近，拜訪了貨運小企業(yè)主遲殿龍。
遲殿龍將公司駐點設(shè)在了距離京津塘高速很近的亦貿(mào)科創(chuàng)中心。陳麗華是G7的銷售負責(zé)人，他這次來找遲殿龍，一是定期拜訪，二是看看遲殿龍對公司的安全保險業(yè)務(wù)感不感興趣。
遲殿龍做的是北京地區(qū)的城市快運業(yè)務(wù)，手里外掛自有車輛與外協(xié)車輛加起來一共有130-140臺車，金杯、冷藏、箱貨，甚至是依維柯這樣的商用車他都有。從2009年的30多輛車，發(fā)展到現(xiàn)在的100多輛，管理起來也是個難題。后來，他聽人介紹，G7的無車承運平臺比較好用，在2019年上半年接入了G7。
用遲殿龍的話說，G7系統(tǒng)使用給他們帶來了很多便利，比如之前需要兩個調(diào)度的項目，現(xiàn)在1個人就夠了，之前需要1個人只管理一個項目的，現(xiàn)在這個人可以管理多個項目。節(jié)省出來的人力，遲殿龍將他們調(diào)配出來開拓新業(yè)務(wù)。“開拓新業(yè)務(wù)可能需要從下面培養(yǎng)新人，現(xiàn)在調(diào)度節(jié)省出來的老人不用培訓(xùn)，也省掉很多成本。”他說。
貨運行業(yè)的利潤已經(jīng)遠遠不如從前，行業(yè)競爭越發(fā)激烈，同行之間的價格戰(zhàn)不斷壓低運費，互聯(lián)網(wǎng)的滲入也讓貨運定價更加透明。
所以遲殿龍在物流這十年，感受最深的一點是，公司營業(yè)額在成倍增長，但利潤卻遠遠沒有趕上營業(yè)額的增長。遲殿龍能想到的保衛(wèi)利潤、節(jié)省成本的辦法，就是要比同行率先擁抱新技術(shù)。
“我們也在用G7的結(jié)算服務(wù)，幫我省了不少事兒。”遲殿龍說。
2018年初，交通運輸部在全國開展道路貨運無車承運人試點工作一年多后，發(fā)布了229家無車承運人試點考核合格企業(yè)名單，這些考核合格的企業(yè)除了提供依托互聯(lián)網(wǎng)平臺的無車承運、車隊安全管理、調(diào)度管理等服務(wù)外，還可以為像遲殿龍這樣的中小企業(yè)解決運費結(jié)算問題。
無車承運的模式試點了兩年之后，2020年1月1日起，“無車承運”改為網(wǎng)絡(luò)貨運，像G7這樣在試點中表現(xiàn)良好的企業(yè)將可以拿到相關(guān)部門頒發(fā)的網(wǎng)絡(luò)貨運牌照。
也就是說遲殿龍選擇的無車承運，也就是現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)貨運，已經(jīng)成為一種被官方承認的互聯(lián)網(wǎng)時代新物種。
2020年3月，G7在全國的十幾個基地，已經(jīng)陸續(xù)開始了網(wǎng)絡(luò)貨運資質(zhì)辦理的相關(guān)工作。
天津市交通運輸管理部門向G7旗下吉旗物聯(lián)下發(fā)天津市首張網(wǎng)絡(luò)貨運牌照
跟隨這個新物種的發(fā)展，物流行業(yè)正在逐步接入互聯(lián)網(wǎng)，它的聯(lián)網(wǎng)之旅是從一個一個安裝在卡車各個部位的傳感器、攝像頭開始的。
G7也在這樣的大潮中，迎來了新的發(fā)展機會。
G7成立于2010年，也就是在遲殿龍進入物流行業(yè)的第二年。
早期G7的業(yè)務(wù)較多聚焦在車輛定位服務(wù)上。直到2013年，G7第一次發(fā)布了GREAT架構(gòu)，最主要是給車隊管理者提供GIS（地理信息系統(tǒng)，Geographic Information System）、GPS定位（Global Positioning System,全球定位系統(tǒng)）），以及自動結(jié)算及考核等。 2014年，G7才推出智能管車產(chǎn)品，開始從經(jīng)濟性、安全性、時效性上考慮大車隊管理的有效方法。
2013年的G7可視化系統(tǒng)相關(guān)界面
經(jīng)濟性上，G7智能管車將對車輛里程、油耗、經(jīng)濟轉(zhuǎn)速、車速等方面進行在線化數(shù)據(jù)分析，提升運營效率，降低運營成本。
以油耗管理為例，當時車隊一般以“包干”或者“實報實銷”的模式進行油耗管理，但這兩種管理模式都存在漏洞。一方面，在包干模式下，司機愿意省油，于是很多司機采取空擋滑行，以節(jié)省更多油，這對貨車正常行駛造成了很大的安全隱患；而實報實銷的模式，又會有司機偷油倒賣。
G7的智能管車系統(tǒng)恰好可以通過實時數(shù)據(jù)識別出來司機的種種駕駛習(xí)慣。
安全性上，G7可以對司機駕駛過程的超速、超轉(zhuǎn)速、急剎車、急加速、疲勞駕駛等安全事件實時在線分析，規(guī)范司機駕駛行為，提高車隊整體運營安全系數(shù)；時效性上，即從車輛怠速、超速、發(fā)車準點率、到達準點率等KPI指標，對司機進行綜合評定，實現(xiàn)車隊的整體時效性管控。
實現(xiàn)以上功能，主要依賴G7推出智能設(shè)備——G7Smart，該設(shè)備與貨車發(fā)動機連接，可對貨車運行姿態(tài)、發(fā)動機油能等進行識別。目前G7Smart已經(jīng)迭代至2.5版本。
G7推出的第一款G7Smart
接下來的幾年，隨著傳感器、AI數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展，G7對于車隊管理的水平逐漸提高，后期也不斷推出了更多硬件產(chǎn)品。他們不僅可以監(jiān)控駕駛過程中貨車行駛數(shù)據(jù)，也可以通過攝像頭監(jiān)控司機的狀態(tài)，例如是否疲勞駕駛等等。
G7硬件家族
G7 CEO翟學(xué)魂曾在公開場合表示，,G7安全管家2.0,預(yù)計可以讓卡車事故賠付率減少20-30%,并挽救成千上萬條生命，G7大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也已經(jīng)接入超170萬輛貨車。
做到這樣的成績，與G7團隊的辛苦分不開。由于是傳統(tǒng)物流與新型互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合體，G7的工作相當于將新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品帶到“田間地頭”，所以G7研發(fā)、交付等人員的工作環(huán)境也都相對更“接地氣”。
G7研發(fā)人員戶外調(diào)試卡車物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
在向外界解釋G7人是如何工作的時候，G7 CEO翟學(xué)魂經(jīng)常會提到的一個場景是，G7的研發(fā)人員在戶外一輛貨車上光著膀子測試系統(tǒng)：
“大家看到這個光膀子的哥們是我們的項目經(jīng)理；底下這個人是硬件算法工程師，他在調(diào)硬件算法，下面這個哥們是做平臺算法的工程師。很明顯大家看到這張照片就知道，這不是一天兩天或者一下子就可以解決問題的，需要我們一點點持續(xù)跟很多合作伙伴一起解決這個問題。”
但即便如此，這些車隊管理工具，很有些叫好不叫座的感覺。
很辛苦、用戶也不少，但如果按照既定的售賣硬件+SaaS訂閱付費的模式，一成不變地發(fā)展下去，G7這家公司可能會與其他SaaS公司一樣——小而美，卻做不到大而強。
如何拓展G7的未來想象力，是G7接下來需要回答的一個重要問題。
翟學(xué)魂對鈦媒體談到2018年一次董事會的場景：“那天股東們都很高興，他們感覺G7的天花板變高了。”
天花板變高的原因，在于G7拓展了更多商業(yè)模式，它的未來想象力更高了——G7在籌劃把自己從一個車隊管理工具箱升級為生產(chǎn)工具：
“我們最初的業(yè)務(wù)總的來說是一個管理工具、管理軟件，產(chǎn)業(yè)的進步是生產(chǎn)工具本身創(chuàng)造的，管理軟件使得管理效率提高。但是它不是決定效率的根本。”翟學(xué)魂說。
于是，G7想把自己從創(chuàng)造管理工具的道路上解放出來，轉(zhuǎn)而創(chuàng)造生產(chǎn)工具。解放了這個思路。
G7在 2018年推出了G7數(shù)字貨艙，就是G7用創(chuàng)造生產(chǎn)工具的辦法來提升貨運物聯(lián)網(wǎng)運行效率的重大開端。換句話講，G7為了將自己的SaaS系統(tǒng)能夠創(chuàng)造更大的價值，自己設(shè)計生產(chǎn)了一個硬件產(chǎn)品去適配它。
2020年3月，G7數(shù)字貨艙大宗版批量交付
G7數(shù)字貨艙具備AI量方、智能載重、防側(cè)翻等諸多功能。收費模式采用租賃與購買相結(jié)合，車隊管理者可以考慮自身情況租賃或者購買G7數(shù)字貨艙。特別是對與中小車隊來說，租賃的模式可以極大減少車隊的固有成本性支出。
2020年3月，G7智慧物聯(lián)旗下智能掛車品牌G7數(shù)字貨艙，聯(lián)合九鼎物流夢駝鈴平臺、嬴徹科技在銀川舉辦了首批20臺"G7數(shù)字貨艙大宗版 · 智能載重掛車"批量交車儀式。
以大宗運輸中的煤炭運輸為例，"偷貨、換貨、竄貨" 一直是煤炭運輸行業(yè)的一大痛點。
看似相同的煤炭，質(zhì)量與價格卻千差萬別。傳統(tǒng)采取人員"蹲點"的管控方式，不僅耗費大量人力且效率低下，運輸途中時常發(fā)生違規(guī)卸貨、以次充好、低價竄貨的情況，對貨主以及運輸企業(yè)造成巨大經(jīng)濟損失。
其次是裝卸稱重過程中的排隊等候。傳統(tǒng)的地磅稱重的方式，由于地磅不可移動，稱重時往往需要反復(fù)排隊過磅，一旦發(fā)生堵車，司機的大部分時間都被消耗在排隊上、造成時間成本的巨大浪費。
G7數(shù)字貨艙大宗版智能掛車配備了國內(nèi)首創(chuàng)的IoT載重監(jiān)控設(shè)備，基于行業(yè)領(lǐng)先的AI算法，可通過感應(yīng)車輛裝卸貨時產(chǎn)生的物理形變，自動獲取車內(nèi)的貨物重量，從而避免車輛在裝卸貨兩端反復(fù)過磅，為每趟車節(jié)省2-3小時的排隊時間；同時，通過載重+位置數(shù)據(jù)捕捉，實時獲取車輛在整個運輸流程中所處的狀態(tài)，實現(xiàn)流向管控、實時稱重、載重報警、裝卸效率監(jiān)控、大數(shù)據(jù)效益分析等智慧化管理功能。
實時載重監(jiān)控，自動判斷裝卸事件
G7智能裝備業(yè)務(wù)總裁王晴童表示：“以前，物流企業(yè)購買資產(chǎn)，然后購買SaaS服務(wù)。而現(xiàn)在，G7將資產(chǎn)服務(wù)和智能服務(wù)做集成，進行一站式運營，按需付費。這樣不僅能讓客戶體驗最新的科技，最重要的是讓物流企業(yè)現(xiàn)金流需求減少，更好的應(yīng)對市場變化。”
除了自己身體力行地生產(chǎn)貨車上的智能硬件，G7也在將自己的智能硬件、技術(shù)輸入到垂直行業(yè)的合作伙伴中，與他們一起創(chuàng)造生產(chǎn)工具。
當初依靠貨運企業(yè)租賃“管理工具”，通過訂閱物流大數(shù)據(jù)SaaS收費的商業(yè)模式，現(xiàn)在則變成了租賃“生產(chǎn)工具”給貨運企業(yè)，甚至是通過一整套軟件+硬件的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來讓客戶買單。
G7客戶中集瑞江便是一家愿意為貨運物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案買單的公司。
中集瑞江是港股上市公司中集車輛旗下所屬企業(yè)，專注在專用車生產(chǎn)，主要提供攪拌車、罐車、自卸車、半掛車等特種車。2019年3月，中集瑞江正式開始研發(fā)智能車。
在智能車內(nèi)，中集瑞江嵌入了一套車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(RJST-IOT)，這套車聯(lián)系統(tǒng)可以自動生成包括車輛載重、里程、油耗、成本等信息在內(nèi)的智能報表，并實時顯示車輛各模塊部件運行情況、核心零部件使用壽命情況，遠程調(diào)取車輛實時運行畫面，行車過程觸發(fā)的各類安全事件、工作事件等等。
中集瑞江智能罐車模擬圖
這套車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)其實在G7的數(shù)字貨艙已經(jīng)有了很多體現(xiàn)，但這種智能化自動化在中集瑞江所在的特種車領(lǐng)域卻剛剛長出新芽。
李天寶告訴鈦媒體，在研發(fā)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，他的團隊已經(jīng)密集調(diào)研了2-3個月才最終定下了智能車系統(tǒng)研發(fā)項目。
李天寶對行業(yè)的判斷最主要的有兩點：第一，智能車中的自動化傳感系統(tǒng)在特種車領(lǐng)域還是空白；第二，在安全輔助上，很多特種車也已經(jīng)安裝相關(guān)系統(tǒng)，但絕大部分是后裝。后裝的傳感器、攝像頭等設(shè)備在使用壽命上有很大的局限性。這給中集瑞江這種前裝特種車智能車型留下了很大的發(fā)展空間。
2020年1月，中集瑞江生產(chǎn)的100多輛智能罐車已經(jīng)開始向客戶交付，交付的模式是中集瑞江向客戶交付智能整車，輔以免費的SaaS系統(tǒng)，方便車主對智能車的移動控制。
這看起來是中集瑞江結(jié)合自身場景、利用第三方服務(wù)造了一輛車，但實際上在制造行業(yè)，這微小變化所引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)，使得物聯(lián)網(wǎng)的價值被進一步凸顯。李天寶告訴鈦媒體，在貨運物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一般大宗貨車的數(shù)據(jù)各家都有，而中集瑞江的優(yōu)勢，就是利用特種車上的數(shù)據(jù)，能夠為行業(yè)提供一些獨有的參考。
李天寶給鈦媒體看了一張草圖，在這張草圖上，他清晰畫出了對中集瑞江特種車未來在“貨運物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值挖掘”上的一些思路和想法，比如如何讓客戶利用SaaS上的數(shù)據(jù)進行運營檢測、設(shè)備管理、駕駛員行為評判等等。
貨運各項數(shù)據(jù)的線上化已經(jīng)箭在弦上。
在SaaS智能管車、智能裝備等管理工具和生產(chǎn)工具的雙向加持下，G7通過網(wǎng)絡(luò)貨運平臺已經(jīng)連接了貨車與司機在運輸過程中的全流程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了交付與交易的線上化。
在交付線上化上，G7將傳感器裝到了貨車上，在網(wǎng)絡(luò)貨運平臺上做車貨匹配，以此沉淀下來了信息流數(shù)據(jù)；而承運人、托運人在網(wǎng)絡(luò)貨運平臺上形成的合同，沉淀下來了業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)；在交易線上化上，客戶在G7上形成收、付款沉淀下來了資金流數(shù)據(jù)；G7作為網(wǎng)絡(luò)貨運平臺還需要幫助承運人向貨運人開發(fā)票，這也沉淀出了票據(jù)流數(shù)據(jù)。
G7將這合稱為“四流合一”。
G7網(wǎng)絡(luò)貨運平臺的四流合一
在這“四流”中，由于信息流和業(yè)務(wù)流給G7沉淀下來了很多用戶，基于此形成的貨運生態(tài)，給G7拓寬資金流提供了基礎(chǔ)。比如針對170萬輛車的司機后市場，G7推出了商城消費系統(tǒng)卡車寶貝，通過G7卡車寶貝，司機可以實現(xiàn)整個后市場，例如尿素，潤滑油，維修保養(yǎng)，輪胎等一系列的線上化結(jié)算。
G7數(shù)據(jù)顯示，目前車后市場每輛卡車平均年消費60萬元，其中油氣費用消費占到48%、輪胎消費占到11%，車貸消費占到19%，如果G7能夠?qū)⒛壳暗?70萬輛車全部使用G7卡車寶貝，理想情況下，平臺上每年產(chǎn)生的消費金額將超過1萬億元。
另外，G7也推出了1號卡業(yè)務(wù)，司機可以通過電子卡包微信掃碼實現(xiàn)油站與物流企業(yè)老板之間的線上結(jié)算。目前，G71號卡已經(jīng)連接了12837個加油站。
除了解決油品的結(jié)算問題，在加油站側(cè)，G7還建立了G7匯管油民營加油站營銷系統(tǒng)。
該系統(tǒng)，通過G7自主研發(fā)的智能設(shè)備準確獲取加油機數(shù)據(jù)成為收銀依據(jù)，加油員可通過POS機或者手機完成收銀，同時支持微信、支付寶、現(xiàn)金、銀行卡、電子會員卡等多種支付方式，資金直達賬戶，加油數(shù)據(jù)和收銀數(shù)據(jù)可同步到電腦管理后臺和手機管理端，可確保加油數(shù)據(jù)和收銀數(shù)據(jù)無誤。
同時，還支持班結(jié)、日結(jié)，全面的數(shù)據(jù)匯總和分析，加油站老板可通過數(shù)據(jù)分析了解油站運營情況，進行及時的調(diào)整，財務(wù)可將數(shù)據(jù)匯總、各維度拆分，形成各種報表，大大降低財務(wù)管理難度和錯誤率。
G7的貨運大數(shù)據(jù)功能在這個系統(tǒng)上也體現(xiàn)出了價值，加油站接入G7匯管油民營加油站營銷系統(tǒng)后，G7的貨運大數(shù)據(jù)上的貨車軌跡數(shù)據(jù)，還會為加油站實現(xiàn)導(dǎo)流。
另外，在發(fā)揮社會價值上，G7十年積累下來的貨運大數(shù)據(jù)也在疫情期間發(fā)揮了作用。5月6日，發(fā)改委向G7發(fā)出了一封感謝信，信中說道：
“我們在開展各行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)檢測分析、推進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過程中，得到你公司的大力支持。你們充分發(fā)揮物流平臺大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，堅持每日向我們提供公路整車、零擔(dān)運輸、物流園區(qū)等運營情況，為我們研判復(fù)工復(fù)產(chǎn)形勢，研究制定有關(guān)整車措施提供了數(shù)據(jù)支撐。在此表示衷心的感謝。”
G7在官方公眾號發(fā)布的公路貨運指數(shù)報告（5/4-5/10）
無論是卡車寶貝的商城結(jié)算場景、G7匯管油民營加油站營銷系統(tǒng)，還是貨運指數(shù)報告，都是在G7貨運物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)生態(tài)上長出的新場景。未來，網(wǎng)絡(luò)貨運生態(tài)還可能被挖掘出的更多可能，這些可能又將推動G7的商業(yè)模式產(chǎn)生一次新的化學(xué)反應(yīng)。
從一個SaaS管理工具，到搭配SaaS的生產(chǎn)工具，交易交付線上化。G7的商業(yè)模式已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。
就在不久前，G7重新升級了G7安全管家2.0，向業(yè)界公開推出了G7安全分、千人千面、安全小姐姐等經(jīng)過頭部客戶驗證的安全管理服務(wù)，將車隊管理進行量化，進一步加強了車隊-車-司機之間的管理關(guān)系：
1.G7安全分，G7安全分基于2G+4G融合的IoT大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為司機和車隊的駕駛行為、事故率進行量化評分，可對司機和車隊的全局性、長期風(fēng)險進行預(yù)測。
2.千人千面，該服務(wù)為不同風(fēng)險等級的司機及車隊，提供差異化的安全服務(wù)方案。對于風(fēng)險較高的司機，采用全面的硬件、軟件、人工結(jié)合的方案，采用四顆攝像頭監(jiān)控卡車前、后、側(cè)的路況以及車內(nèi)駕駛員行為，實時采集發(fā)動機與GPS軌跡數(shù)據(jù)，并通過人工智能算法進行24小時實時干預(yù)。
3.安全小姐姐，除業(yè)內(nèi)常見的機器和人工客服實時提醒之外，安全小姐姐還可針對高風(fēng)險的司機，提供一對一的安全特訓(xùn)，引導(dǎo)司機改變駕駛行為，進而從長期上降低風(fēng)險。
G7安全分示意圖
翟學(xué)魂這樣理解這件事情：“為什么2015年之前不搞安全？因為那個時候的技術(shù)戳不動。有時候技術(shù)需要相對長的積累才能變成一把匕首，才能夠戳得動很厚的墻。”
在貨運物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，G7成為了那把最關(guān)鍵的匕首。當這把關(guān)鍵的匕首突破防線，新的商業(yè)領(lǐng)地就被開辟了出來。
G7技術(shù)負責(zé)人向偉對此頗為認同：“G7這兩年取得一個很大的突破點，就是在安全管理上面有了新的模式，最主要還是依靠新的技術(shù)，特別是圖像識別技術(shù)在這兩年逐步走向了成熟。”
向偉說的圖像識別技術(shù)，指的是G7安全管理服務(wù)的其中一項——幫助司機“防碰撞”、“防疲勞”，又叫“雙防設(shè)備”。G7會在貨車車頭以及車艙內(nèi)部安裝一些傳感器、攝像頭，通過圖像識別技術(shù)及人工智能算法在貨車可能發(fā)生碰撞和司機可能疲勞駕駛的情況下發(fā)出警報。
G7工程師兩位工程師正在安裝雙防設(shè)備，攝影/陳拯
技術(shù)的提升讓G7有了放手發(fā)展安全管理業(yè)務(wù)的底氣。在技術(shù)托底的情況下，G7不僅能讓現(xiàn)有安全管理業(yè)務(wù)規(guī)模化，也可以就安全管理開發(fā)更多業(yè)務(wù)模式。
由此，G7 SaaS商業(yè)模式的另一條通路也被打開：進軍貨車車險。
貨車車險一直以來都是保險公司比較頭疼的險種。
一方面，這類險種市場足夠大，按照我國貨車保有量2000萬臺計算，貨車車險的市場大概有2000億元左右，這塊市場占到了我國保費總收入的的三分之一，保險公司并不想放棄這么大的市場份額；
而另一方面，這類車險的出險率又相對較高，從賠付率來講，保險公司并不能獲得特別大的利潤，甚至?xí)斐商潛p。
G7這類網(wǎng)絡(luò)貨運平臺出現(xiàn)之后，G7憑借自己的安全管理技術(shù)想要與保險公司一起為車隊管理者提供服務(wù)，這涉及到三個方面的利益關(guān)系：
車隊管理者：因為保費比原來低或者可以嘗試新的安全管理服務(wù)，車隊管理者選擇接受G7安全保險；并且在使用G7安全管理產(chǎn)品之后，由于事故率降低，車隊下一年的保費也隨之降低；
保險公司：將保險以更低的折扣與G7服務(wù)打包賣給車隊管理者；G7在將車隊事故率降低的同時，也降低了保險公司的出現(xiàn)率，保險公司雖然將保險以更低的價格賣出，但由于賠付率的下降，手里留住的錢變多，公司利潤上升；
G7：投入技術(shù)成本，壓低事故率、出險率；從保險公司那里拿到保險折扣，將保險產(chǎn)品以更低或者與此前相同的價格賣給車隊管理者。
那么在安全保險業(yè)務(wù)上，G7的盈利是從哪兒來的呢？
G7 CEO翟學(xué)魂在前段時間的演講中透露了一個剪刀差概念：“我們看到安全管家2.0的結(jié)果是比1.0增加了10到15個點技術(shù)的降賠額，達到了20%到30%。雖然看起來只有增加了10%的點，但是這十個點很重要，為什么？因為這十個點的降低，使得技術(shù)的投入第一次低于了降賠產(chǎn)生的結(jié)果，所以這時候剪刀差就剪開了。”
而G7的盈利恰在于剪刀差剪開的那部分。
G7副總裁陳立寧在與鈦媒體交流時也提及了這其中的關(guān)系：“中國貨車保險2000多億，如果我們下降了40%的賠付率，也就是這2000多億能省40%，就有800億的巨大價值創(chuàng)造。”
按照陳立寧的理解，這800多億不是保險公司付給G7，而是說他過去要花出去的錢，現(xiàn)在省下來了；對車隊來說實際上成本也沒有增加，因為他交的保費沒變，或者還更低了；而從社會價值上，G7的安全管理業(yè)務(wù)又減少了行業(yè)司機死亡。
“把這三件事兒放在一起，其實我們是用新的物聯(lián)網(wǎng)的方式創(chuàng)造了一個新的保險的空間，創(chuàng)造了一個40%的一個池子。”陳立寧說。
這樣來看，G7獲取價值的方式，就是用幫助保險公司省下來的錢讓保險公司付給G7技術(shù)研發(fā)成本，因為G7確實降低了賠付率；再回到車隊管理者身上，在使用安全服務(wù)降低了事故率之后，車隊第二年將會更便宜的價錢去買保險，這就形成了一個新的閉環(huán)。
2019年一年，G7已經(jīng)打通了七千多個司機全量的IoT數(shù)據(jù)，連接了140萬車，目前貨運物聯(lián)網(wǎng)市場占有率超過20。目前，G7連接貨車數(shù)量已經(jīng)達到了170萬。再回頭看，此時的G7已經(jīng)不是當初那個純粹的SaaS大數(shù)據(jù)平臺了，G7在商業(yè)模式上已經(jīng)打破了SaaS的固有天花板，它的觸角已經(jīng)從SaaS智能管車，延伸到智能裝備生產(chǎn)工具，也延伸到了金融、保險等諸多領(lǐng)域。
一個貨運物聯(lián)網(wǎng)新物種已然誕生。
時下，G7也已經(jīng)迎來創(chuàng)立十周年。翟學(xué)魂G7發(fā)布的十周年公開信中提到這么一句話：“G7過去的十年，經(jīng)歷了物聯(lián)網(wǎng)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的孕育過程。而今天，物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)能力已經(jīng)成長到開始加速改變這一切。”
但目前，貨運雖已入網(wǎng)，但整個行業(yè)都還處于蝶變的前夜。翟學(xué)魂提到，過去十年，移動互聯(lián)網(wǎng)改變了消費習(xí)慣和物流效率。用戶上午在電商平臺下單，下午就能送到。但這種改變遠未波及擴散到大部分基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，許多產(chǎn)業(yè)的運營水平還相當原始。
“盡管許多礦井的自動化已經(jīng)武裝到牙齒，但煤礦老板至今仍要拿起桌上的望遠鏡，觀察遠處坑口排隊的貨車長龍是一公里短還是五公里長，以此來決定明天該限產(chǎn)還是漲價……”
從這個角度看，貨運行業(yè)的智能物聯(lián)才剛爬完第一個坡，面對后面的漫長的改變之路，G7這個網(wǎng)絡(luò)貨運新物種的第二個十年，開始了。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 秦聰慧，編輯 | 劉湘明）
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