隨著計算機技術、信息技術、網絡技術的迅速發展(主要是云計算和現代網絡技術的發展)，世界各地、各行業、各單位每天都產生包括數字、文字、視頻、音頻等在內的海量信息，這些海量信息統稱為大數據。在大數據的海洋中，利用“沙里淘金”的技術把有用數據提煉分揀出來，是大數據應用的重要內容之一。大數據應用技術大致可分為以下步驟:數據庫的搜集和挖掘，數據質量的甄別和校正，信息的處理(數學模型的建立和校正)，大數據的分析與成果的形成。自2013年大數據概念興起至今，運用物聯網端設施對數據庫的搜集技術已經成熟，并且大數據是最先在氣象中使用的，通過大型計算機的運算以及過去60年的氣象數據，建立識別天氣的模型，然后將這些模型與當前的氣候條件進行比較，再運用預測性分析進行天氣預報。
在萬物互聯的時代，氣象大數據在大規模的收集與應用，氣象數據是最用以與平衡領域產生交集和應用的大數據，例如旅游、農業、大健康等等。
以氣象大數據和農業的應用為例，氣象物聯網大數據在農業領域的應用推動農業向“精準”和“智慧”方向發展。
1.農場氣象實時監測，極端氣象及時預報
實時監測空氣溫濕度、光照、降雨量、風速、風向、大氣壓力、氣體濃度等數據，并通過設定相關報警閾值，實現即時報警，精準控制種植環境指標。
根據衛星數據，系統可預報未來72小時氣象，24小時極端天氣、降水概率、大風等異常氣象預警，提醒用戶及時做好防災防險準備。
2.土壤墑情精準監測，異常情況快速預警
實時監測土壤水張力、土壤溫濕度、水位、溶氧量、pH值等。
通過設定報警閾值，當土壤數據異常時，如濕度過高，系統自動發出預警消息提醒工作人員。
3.遠程掌握田間蟲情，無公害誘捕殺蟲
系統可實現害蟲類別自動分類及計數，并自動進行無公害誘捕殺蟲，減少農藥的使用
通過高清攝像機采集蟲情圖像，可遠程查看田間蟲情，并制定防治措施。
4.作物長勢監測，突發情況可自動轉向緊急錄像
高清攝像頭可720度旋轉、拉近、拉遠，查看園區實時生產情況；
發生預警時，攝像頭可自動轉向到預警點緊急錄像，不放過任何異常；
可對視頻進行截圖，無需另外安裝相機進行拍攝。
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